(概要)
1998年に広島市立大学に着任し、1999年にIEEE 広島支部が設立され、２年間初代の幹事を務めました。また、2007年から２年間支部長を務めました。現在、高大接続システム改革が進行中であり、高校と大学の教育の在り方が変わろうとしています。従来は、知識、技能が重視されてきましたが、これからの時代は、それらだけでなく、思考力、判断力、表現力を養い、主体性、多様性、協働性を身に付けることも必要となっています。IEEE 広島支部の創設時から開催した学生シンポジウム(HISS)や研究代表者として競争的外部資金を獲得し、実施してきたフィールド実験は、学生の思考力、判断力、表現力の養成や学生の主体性、多様性、協働性の体得に先駆的な役割を果たしてきたと信じています。本講演では、学会活動や研究活動の経験を通した大学教育について述べたいと思います。HISS の特徴は、すべての研究発表はポスターで実施すること、学生が HISS を企画・運営することであり、
これらの特徴により、学生は学会活動を経験し成長することができます。幹事や支部長として学生と共に活動した第１回 HISS や第１０回 HISS の事例を中心に教育実績を紹介します。ところで、広島市立大学に着任してからモバイルアドホックネットワーク (MANET) の研究を開始しました。総務省や文部科学省などの競争的外部資金（SCOPE、科研費など）に応募し、幸いにも採択された MANET の研究提案をきっかけにして、2007年の広島市児童見守りシステムモデル事業、2013年のひろしま菓子博などにおいて実施したMANETのフィールド実験に多数の学生に参加してもらいました。このような研究活動を通した教育実績についても紹介します。

IEEE広島支部共催講演会のご案内 20161107

2016年9月30日講演会ieee_hiroshima

IEEE広島支部では広島市立大学において下記の講演会を共催いたします．
ご興味がございます方は是非ともご参加頂けますようお願い申し上げます．
日時：2016年11月7日(月) 13:00 – 14:00
場所：広島市立大学サテライトキャンパス　セミナールーム2
主催者：広島市立大学

講演者：鬼沢直哉先生
講演者所属：東北大学学際科学フロンティア研究所

演題：ストカスティック演算による脳型LSI実現の展望
概要：
ストカスティック演算は近年LSIの高信頼化技術の一つとして
注目されている一方で，従来２値演算方式と比較して速度及び
エネルギーの観点から，解決すべき問題は多いと考えられる．
本講演では，「H26年度文部科学省概算要求：人間的判断を実現
する新概念脳型LSI創出事業プロジェクト」の中で行っている，
脳型LSI実現への取り組みを例として，ストカスティック演算の
現状と有用性について議論を行う．

参加費：無料
事前の参加申し込み：不要

お問い合わせ先：
広島市立大学永山忍
E-mail: s_naga&hiroshima-cu.ac.jp (送信時に&を@に換えてください）

IEEE広島支部主催講演会 20161116

2016年9月3日講演会ieee_hiroshima

IEEE広島支部では岡山大学において下記の講演会を主催いたします。
ご興味がございます方は是非ともご出席くださいますようお願い申し上げます。

日時：2016年11月16日(水) 15:30 – 17:30
場所：岡山大学一般教育棟A41講義室
主催：IEEE広島支部

題目：臨場感通信　～五感のネットワーク利用～
講師：石橋豊氏（名古屋工業大学・教授）

概要：従来の視覚，聴覚情報に加え，触覚，嗅覚情報をネットワーク経由で利用し，高い臨場感を実現する技術が重要になっています．しかし，インターネットなどのサービス品質（QoS: Quality of Service）保証のないネットワークを介して
それらの情報を転送すると，ユーザ体感品質（QoE: Quality of Experience）
が大きく劣化する可能性があります．これを避けるためには，人の知覚特性を利用
したQoS制御を行うことが必要になります．この講演では，まず臨場感とは何かを
説明し，次に高い臨場感を実現するために，視覚，聴覚だけでなく触覚，嗅覚に
関する情報を入出力する装置としてどのようなものがあるかを紹介します．そして，主に触覚，嗅覚に関する具体的なアプリケーションを概説し，臨場感の評価方法について解説します．

講演者のご略歴：
1981年3月名古屋工業大学工学部情報工学科卒業
1983年3月名古屋工業大学大学院工学研究科修士課程修了
1983年4月日本電信電話公社（現NTT）武蔵野電気通信研究所
1993年3月 NTTヒューマンインタフェース研究所を退職
1993年4月名古屋工業大学工学部　助教授
2000年6月文部省在外研究員として10ヶ月間にわたりUniversity of South Floridaへ出張
2001年8月名古屋工業大学工学部　教授
2003年4月名古屋工業大学大学院工学研究科研究科教授　現在に至る
2005年4月～ 2006年3月名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻長
2007年4月～ 2009年3月名古屋工業大学工学部情報工学教育類長
2016年4月～ 2018年3月名古屋工業大学しくみ領域長

参加費：無料
事前の参加申込：不要

本件の問い合わせ先:
岡山大学大学院自然科学研究科産業創生工学専攻・教授　舩曵信生
E-mail: funabiki&okayama-u.ac.jp (送信時に&を@に換えてください)

IEEE広島支部主催講演会 20160822

2016年7月13日講演会ieee_hiroshima

IEEE広島支部では岡山大学において下記の講演会を主催いたします。
ご興味がございます方は是非ともご出席くださいますようお願い申し上げます。

日時：2016年8月22日(月) 16:00 – 17:00
場所：岡山大学自然科学研究科棟大講義室
主催：IEEE広島支部

題目：マイクロ波技術の電子職人
講師：竹内幸宏氏（山陽電子工業株式会社・アイ電子株式会社）

概要: 会社紹介およびアイ電子の立ち上げ
マイクロ波技術を用いた電子装置を開発する技術者が
電子職人と呼ばれる所以などについて
略歴：1978年富士通研究所に入社以来化合物半導体事業に従事。
定年退社後その技術を用いたマイクロ波の電子装置開発ベンチャー企業に
再就職。そこで開発する技術者について紹介いたします。

参加費：無料
事前の参加申込：不要

本件の問い合わせ先:
山口大学大学院創成科学研究科　田村慶信
E-mail: tamura&yamaguchi-u.ac.jp (送信時に&を@に換えてください)

IEEE広島支部共催講演会 20160701

2016年5月24日講演会ieee_hiroshima

IEEE広島支部では広島市立大学において下記の講演会を共催いたします．
ご興味がございます方は是非ともご参加頂けますようお願い申し上げます．

日時：2016年7月1日(金) 15:00 – 16:30
場所：広島市立大学　講堂小ホール
（広島市安佐南区大塚東3-4-1）
http://www.hiroshima-cu.ac.jp/page/content0005.html
主催：広島市立大学
共催：IEEE広島支部

題目: Monitorology and Big Data in the Age of Data Analytics
講師: Prof. Miroslaw Malek (Universita della Svizzera italiana)

概要:
We focus on the art of observing the world by humans and electronic devices such as sensors and meters that, in general, we call monitors. We then move to monitoring devices, define main monitoring objectives and pose five challenges for effective and efficient monitoring that still need a lot of research. In the age of computricity, where compute power like electricity is easily available and easy to use across the globe, and big data that is generated in enormous amounts and ever-increasing rates, the question, what to monitor and how, will become ever more relevant to save the world from flood of meaningless, dumb data, leading frequently to false conclusions and wrong decisions whose impact may range from a minor inconvenience to loss of lives and major disasters.
We argue, that in the age of Big Data, current complexity levels and necessity of dealing with time, in addition to classical synthesis and analysis methods, we need to turn to empirical data-driven approaches using data analytics to, for example, proactive fault management which require monitoring, online measurement, online analysis, diagnosis, failure prediction and decision making to support recovery and nonstop computing and communication. To illustrate such approaches two case studies are presented: In the first case study, we address the problem of proactive fault management by demonstrating how runtime monitoring, variable selection and model re-evaluation lead to effective failure prediction.
We also present the quality analysis of such prediction to determine whether it results in dependability gain. The second case study illustrates how by observation and measurement of CPU and memory features a malicious software (malware) can be detected on line. Finally, we conclude that models derived from monitoring and measurement will continue gaining on significance and impact and list the major challenges for data-driven research on dependability and security.

参加費：無料
事前の参加申込：不要

本件の問い合わせ先:
広島市立大学　角田良明 TEL:082-830-1696
E-mail: kakuda&hiroshima-cu.ac.jp (送信時に&を@に換えてください）