若手研究会2023 | プログラム
2023 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会
2023年7月30日（日）
プログラム
発表時間等は以下の通りです．
・通常セッション
発表時間15分，質疑応答5分
・ライトニングセッション
発表時間＋質疑応答 10分
（目安：発表5分，質疑応答5分）
9:50～10:50 Machine Learning
11:00～12:00 Data Utilization
12:00～12:50 昼休憩
12:50～13:00 開会式
13:00～14:30 基調講演
14:40～15:30 Lightning Session
15:40～16:20 Optimization
16:30～17:30 Neural Networks
17:30～17:40 閉会式
詳細プログラム（PDF）
| 9:50~10:50 | Machine Learning 座⻑：林田 智弘（広島大学） |
| スクロール表⽰の⽂章を⽤いたテキストリーディングによる個⼈識別 〇⿊⾕ 育史, 垣内 洋介 | |
| データフリーモデル蒸留に基づく分散型連合学習 〇阿⽐留 祥太, ⽥村 慶⼀ | |
| 専⾨分野初学者のための学術論⽂による⼤規模⾔語モデルのプロンプトエンジニアリン グ 〇酒井 達弘 | |
| 10:50~11:00 | 休憩 |
| 11:00-12:00 | Data Utilization 座⻑：佐々木 豊（広島大学） |
| 360度映像の客観品質評価における映像フォーマットの影響 〇川上 健瑠, 林 孝典 | |
| エージェント間の類似性に基づくデータ共有を⽤いたマルチエージェント深層強化学習 ⼿法の開発 〇浅野 光太郎, 林⽥ 智弘, ⻄崎 ⼀郎, 関崎 真也 | |
| 時系列データ分類問題を対象とした公開データを⽤いたモデル蒸留 〇宮本 颯⽮, ⽞⾏ 朱⾥, ⽥村 慶⼀ | |
| 12:00-12:50 | 昼休憩 |
| 12:50-13:00 | 開会式 |
| 13:00-14:30 | IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Special Lecture 座⻑：広⾕ ⼤助（県⽴広島⼤学） |
| 題⽬：最適化技術による⾃動献⽴作成 −産学公連携を通じた⼤学教育と事業化への展望− 講師：⽚桐 英樹 先⽣ （神奈川⼤学⼤学院 ⼯学研究科 ⼯学専攻（経営⼯学領域）教授） | |
| 14:30-14:40 | 休憩 |
| 14:40-15:30 | Lightning Session 座⻑：古川 竜也（広島大学） |
| 因⼦分析を⽤いた粒⼦群最適化⼿法の開発 〇下吉 康介, 林⽥ 智弘, ⻄崎 ⼀郎, 関崎 真也 | |
| ⾷品製造⼯程におけるデータ駆動型制御システムへのアプローチ 〇福⼭ 歩武, ⾕﨑 隆⼠ | |
| 2台の⼲渉する搬送設備を持つ製造プロセスにおけるパス間接続法を⽤いたスケジューリングアルゴリズム 〇藤原 匠之介, ⾕﨑 隆⼠ | |
| 機械学習を⽤いたシステムの過渡状態の判定 〇福⽥ 寛樹, 今地 ⼤武 | |
| ライブ配信コメントの類似度に基づく対象となるシーンの選出 〇真壁 総⼀郎, 酒井 達弘 | |
| 15:30-15:40 | 休憩 |
| 15:40-16:20 | Optimization 座⻑：田村 慶一（広島市立大学） |
| 階層型強化学習を⽤いた複数の荷物運搬ロボットによる経路最適化のためのシミュレーション分析 〇古川 ⻯也, 林⽥ 智弘, ⻄崎 ⼀郎, 関崎 真也 | |
| A Predictive Rolling Horizon Optimization Energy Management System for Enhanced Precision 〇Kihembo Samuel Mumbere, Yutaka Sasaki, Yoshifumi Zoka, Naoto Yorino, Ahmed Bedawy, Chiraz Krifa, Yoshiki Tanioka | |
| 16:20-16:30 | 休憩 |
| 16:30-17:30 | Neural Networks 座⻑：酒井 達弘（広島工業大学） |
| 畳み込みニューラルネットワークを⽤いたシズルワードを含むツイートの分類 〇劉 津来, ⽥村 慶⼀ | |
| 局地気象観測データを⽤いたニューラルネットワークによる前⽇太陽光発電量予測 〇宇佐⾒ ⼤悟, 榎本 翔, 佐々⽊ 豊, 造賀 芳⽂, 餘利野 直⼈, ⽵内 海颯 | |
| 3DCNNを⽤いた前腕筋群の隆起形状測定による⼿指⾓度推定 〇堀⽥ 昌輝, 垣内 洋介 | |
| 17:30-17:40 | 閉会式 |
2023年07月19日