2023年12月10日（日）にIEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Award 授与式およびSpecial Lectureを開催します．

日時：2023年12月10日（日）13:30開始
　※ 13:00開場予定．

会場：県立広島大学　サテライトキャンパスひろしま　504講義室
（広島市中区大手町1-5-3 [google map]）

◎プログラム
13:30～ Award授与式
13:45～ Award受賞記念講演
15:00～ Special Lecture
16:30頃 終了予定

Special Lecture

講師： 石垣 綾 先生
　東京理科大学 総域理工学部　経営システム工学科 教授
　講演題目：生産・物流システムにおけるデータ駆動型とモデルベースのハイブリッドアプローチ　－高度情報技術とヒューマンセントリックの融合を目指して－

◎ 参加費：無料
こちらより，事前の参加申込をお願いします．
（12月6日（水）締切）

PDF形式のチラシは下からダウンロードできます．

2023年7月30日（日）にIEEE SMC Hiroshima Chapter主催の基調講演を開催します．

概要

講師：片桐 英樹 先生
神奈川大学大学院  工学研究科 工学専攻（経営工学領域）教授

講演題目：最適化技術による自動献立作成－産学公連携を通じた大学教育と事業化への展望－

開催場所：県立広島大学 広島キャンパス
（広島県広島市南区宇品東１丁目１−７１：google map）

詳細はこちらもご参照ください．

参加申込

聴講希望者は，若手研究会の参加申し込みフォームからお申し込みください．
（若手研究会の発表申込をいただいている方は参加申込は不要です．）

主催行事(2023/11/11-12)：IEEE IWCIA2023 のお知らせ

2023年11月11-12日に，IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催行事である，国際ワークショップ IEEE IWCIA2023を開催します．

日時：2023年11月11日（土）～12日（日）
場所：広島市（決定次第掲載）

詳細はこちら

開催案内

2023 IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会を下記の日時で開催いたします．

開催日時

2023年7月30日（日）

会場【変更となりました】

県立広島大学 広島キャンパス
（広島県広島市南区宇品東１丁目１−７１：google map）
　※ 駐車場はありません．公共交通機関のご利用にご協力をお願いします．

県立広島大学 サテライトキャンパスひろしま
（広島市中区大手町１丁目５−３：google map）

各種締め切り

【発表申込】2023年7月7日（金）

【原稿提出】2023年7月14日（金）

【参加申込】2023年7月24日（木）

ウェブサイト

若手研究会2023の詳細については，ウェブサイトをご参照ください．

2023年10月1～4日にかけて開催されるIEEE SMC 2023において，
Special Session on
“Advanced System with Advanced Computational Techniques to the Real-Life Applications”
を企画しています．

Call for Papers

Session Code: 41m7c

IEEE SMC Hiroshima Chapter Student Travel Grant について

– Ryuya Furukawa (Hiroshima University)
“Simulation Analysis of Path Optimization for Multiple Ball Picker Robots”,
co-authored with Tomohiro Hayashida, Daisuke Ishihira, Kazuhiro Kaneko, Ichiro Nishizaki, and Shinya Sekizaki

– Ibuki Maeda (Hiroshima University)
“Considerations for Rules for Periodic Dynamic Scheduling Problems Obtained by Evolutionary Computation Methods”, co-authored with Tomohiro Hayashida, Daisuke Hirotani, Ichiro Nishizaki, and Shinya Sekizaki

– Hiroto Funabashi (Hiroshima City University)
“Fireworks Algorithms with Bandit Algorithms for Function Optimization”, co-authored with Tetsuyuki Takahama and Akira Hara

– Keiji Kurume (Hiroshima City University)
“Image Classification based on Noisy Student with Transfer Learning”, co-authored with Keiichi Tamura

– Akari Gengyo (Hiroshima City University)
For significant contribution to the activities of IEEE SMC Hiroshima Chapter as a student committee member of IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Workshop 2021 and 2022.

– Jun Teraoka (Hiroshima City University)
For significant contribution to the activities of IEEE SMC Hiroshima Chapter as a student committee member of IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Workshop 2021 and 2022.

IEEE SMC Hiroshima Chapterでは，IEEE bylawsに従い，2023～2024年の役員についての立候補者を募集し，2023年1月1日～2024年12月31日のIEEE SMC Hiroshima Chapter役員として下記のメンバーが選出されました．

Chair: 広谷 大助（県立広島大学）

Vice Chair: 林田 智弘（広島大学）

Secretary: 酒井 達弘（島根大学）

Treasurer:  佐々木 豊（広島大学）

新役員の略歴

2022年12月18日（日）にIEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Special Lecture を開催します．

日時：2022年12月18日（日）15:15開始
　※ 13:30開場予定．同日，14:00からChaper主催のAward 授与式および受賞記念講演会を開催します．
会場：県立広島大学　サテライトキャンパスひろしま　501・502講義室
（広島市中区大手町1-5-3 [google map]）

◎プログラム
15:15～16:50 Special Lecture

◎ 参加費：無料

◎ 参加申し込み：
　こちらより，事前の参加登録をお願いします．（12月15日（木）締切）

Special Lectur（PDF）

講師：鎌田 真　先生
　広島市立大学 情報科学研究科 知能工学専攻　准教授

講演題目：「構造適応型深層学習の開発とその応用事例」

講演概要：人工知能の中でも，ディープラーニング（深層学習）は，画像認識コンペ等で優秀な成果を示すようになり，様々な分野での産業応用が行われている。本研究では，深層学習の一手法であるDeep Belief Network (DBN)について，入力データの特徴に応じてネットワーク構造を学習中に自動で求める構造適応型深層学習を開発した。本講演では，開発した手法の応用事例として，医療画像における疾病分類，コンクリート表面のひび割れ検出等の成果について紹介する。