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IEEE SMC Hiroshima Chapter について
Overview:
IEEE SMC Hiroshimaセクションは,IEEE System, Man, Cyberneticsソサイエティのもと,2005年11月に設立されました.
このセクションの活動は,計算機における知能化技術やその応用分野において,研究,教育を行うだけでなく,産業や社会に対し学術的交流を実施することを含んでいます.特に,人間工学,エネルギープロセス工学や知的システムに対する技術に対しては,このセクションでさまざまに議論されています.
Objectives:
本セクションでは,次のような中長期的な目標があります.
* | このセクションでは,学生会員を含め,IEEEに入会をお勧めします. |
* | 科学と工学において,企業との交流,研究会を促進します. |
* | 環境,社会システムなどに対する目標を設定し,研究グループを形成します. |
Organizing Committee:
Chair: | 広谷 大助 (県立広島大学) |
vice Chair: | 林田 智弘 (広島大学) |
Secretary: | 酒井 達弘(島根大学) |
Treasurer: | 佐々木 豊(広島大学) |
このページは最近のイベント・更新等について最新から5件の情報を羅列しています.気になる情報についてはタイトルをクリックしてください.
IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Special Lecture
2022年12月18日(日)にIEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Special Lecture を開催します.
日時:2022年12月18日(日)15:15開始
※ 13:30開場予定.同日,14:00からChaper主催のAward 授与式および受賞記念講演会を開催します.
会場:県立広島大学 サテライトキャンパスひろしま 501・502講義室
(広島市中区大手町1-5-3 [google map])
◎プログラム
15:15~16:50 Special Lecture
◎ 参加費:無料
◎ 参加申し込み:
こちらより,事前の参加登録をお願いします.(12月15日(木)締切)
Special Lectur(PDF)
講師:鎌田 真 先生
広島市立大学 情報科学研究科 知能工学専攻 准教授
講演題目:「構造適応型深層学習の開発とその応用事例」
講演概要:人工知能の中でも,ディープラーニング(深層学習)は,画像認識コンペ等で優秀な成果を示すようになり,様々な分野での産業応用が行われている。本研究では,深層学習の一手法であるDeep Belief Network (DBN)について,入力データの特徴に応じてネットワーク構造を学習中に自動で求める構造適応型深層学習を開発した。本講演では,開発した手法の応用事例として,医療画像における疾病分類,コンクリート表面のひび割れ検出等の成果について紹介する。
2023~2024年 IEEE SMC Hiroshima Chapter 役員選挙候補者公募について
SMC Hiroshima Chapter 会員各位
2023~2024年 IEEE SMC Hiroshima Chapter 役員選挙候補者公募について
選挙管理委員会委員長 丹羽 啓一
IEEE SMC Hiroshima Chapterは,IEEE bylaws に従い,2023~2024年度の役員選挙を行います.
任期は,2023年1月1日から2024年12月31日までの2年間で,選挙により選出する役員は,次の通りです.
Chair 1名,Vice Chair 1名,Secretary 1名以上,Treasurer 1名
くわしくはこちらをご参照ください.
2022年10月01日 / 日本語 /
IEEE SMC Hiroshima Chapter リポジトリについて
IEEE SMC Hiroshima Chapterで毎年7月頃に開催している若手研究会の講演論文集をリポジトリとして公開しています.研究会開催後,半年から1年後にリポジトリ公開されます.
このたび,リポジトリのURLが下記の通り変更となりましたので,お知らせいたします.
IEEE SMC Hiroshima Chapter リポジトリ(新しいウィンドウが開きます)
IEEE SMC Hiroshima Chapter
Chair 林田 智弘(広島大学)
2022年05月20日 / 日本語 /
2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会の開催およびウェブサイト開設について
開催案内
2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会を下記の日時で開催いたします.
開催日時
2022年7月9日(土)
会場
ハイブリッド形式での開催を予定しています.
- 現地会場:広島工業大学 五日市キャンパス(予定)
- オンライン:ZOOM
各種締め切り
【発表申込】2022年6月10日(金)
【原稿提出】2022年6月17日(金)
【参加申込】2022年7月6日(水)
ウェブサイト
若手研究会2022の詳細については,ウェブサイトをご参照ください.
2022年04月22日 / 日本語 /
IEEE SMC Hiroshima Chapter Best Presentation Award

– Prof. Shinya Sekizaki (Hirohsima University)
“A multi-objective evolutionary algorithm for decision support using infeasible information”, co-authored Ichiro Nishizaki and Tomohiro Hayashida