IEEE Systems, Man, and Cybernetics (SMC) Hiroshima Chapter

- 過去のイベント -

  このページは最近の「過去のイベント」について最新から5件の情報を羅列しています.気になる情報についてはタイトルをクリックしてください.

IEEE SMC 2025 Special Session の企画について

2025年10月5~8日にかけて開催されるIEEE SMC 2025において,
Special Session on
“Next-Generation Computational Intelligence for Evolving Systems and Applications”
を企画しています.

Call for Papers

Session Code: 95b58

IEEE SMC Hiroshima Chapter Student Travel Grant について

2025年03月18日 / 日本語 過去のイベント /

(2024.12.15)IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催Award 授与式およびSpecial Lecture

2024年12月15日(日)にIEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Award 授与式およびSpecial Lectureを開催します.

■日時:2024年12月15日(日)13:30開始
 ※開場13:00

■会場:県立広島大学 サテライトキャンパスひろしま 504講義室
(広島市中区大手町1-5-3 [google map])

■プログラム
13:30~ Award表彰式
 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Award
13:45~ Award授賞記念講演
 IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Award受賞者による講演
15:00~ Special Lecture
16:30  終了予定

Special Lecture

講師:原 章 先生
 広島市立大学 大学院情報科学研究科 教授

講演題目:「進化計算による対話型デザインの研究動向」

概要:
人間と計算機のインタラクションを通じた対話型デザインシステムは,ファッションコーディネートやフラワーアレンジメント,商品デザインなど多様な分野で活用されている.
ユーザに適したデザインを効率的に探索する手法として「対話型進化計算」があるが,近年のデバイスや深層学習の発展に伴い,それらを活用した改良型インタフェースの提案や,生成AIにおける潜在ベクトルの最適化への活用など新たなアプローチも登場している.
本発表では,対話型進化計算に関する最近の研究動向を紹介するとともに,講演者らのグループでの最近の研究成果として,画像生成AIにより訴求力のあるデザイン案を提示するシステムや,視線追跡を利用したユーザの嗜好推定の試みについて紹介する.

◎ 参加費:無料
こちらより,事前の参加申込をお願いします.
(12月11日(水)締切)

PDF形式のチラシは下からダウンロードできます.

2024年10月28日 / 日本語 講演会 過去のイベント /

(投稿締切延長)IEEE SMC 2024 Special Session

IEEE SMC Hiroshima Chapterは,2024年10月6~10日にかけて開催されるIEEE SMC 2024において,
Special Session on
“Advanced System with Advanced Computational Techniques to the Real-Life Applications”
を企画しています.

投稿締切が【4月30日まで延長】されましたので,ぜひご投稿ください.

Call for Papers

Session Code: ad7a4

IEEE SMC Hiroshima Chapter Student Travel Grant について

2024年04月10日 / 日本語 過去のイベント /

主催行事(2024/7/27):若手研究会2024のお知らせ

2024年7月27日(土)に,IEEE SMC Hiroshima Chapter 主催行事である,若手研究会2024を開催します.

日時:2024年7月27日(土)
場所:広島工業大学 五日市キャンパス
(広島県広島市佐伯区三宅2丁目1−1:google map

詳細はこちら

2024年04月10日 / 日本語 過去のイベント /

基調講演(7/30)の開催について

2023年7月30日(日)にIEEE SMC Hiroshima Chapter主催の基調講演を開催します.

概要

講師:片桐 英樹 先生
神奈川大学大学院  工学研究科 工学専攻(経営工学領域)教授

講演題目:最適化技術による自動献立作成-産学公連携を通じた大学教育と事業化への展望-

開催場所:県立広島大学 広島キャンパス
(広島県広島市南区宇品東1丁目1−71:google map

詳細はこちらもご参照ください.

参加申込

聴講希望者は,若手研究会の参加申し込みフォームからお申し込みください.
(若手研究会の発表申込をいただいている方は参加申込は不要です.)

2023年07月13日 / 日本語 講演会 過去のイベント /