★ 沢山の皆様にご参加頂き、無事終了致しました★

■ 日時　　　　2025年3月27日(木) 9:30〜15:30

■ プログラムは、こちら

■ 会場　　　　ベルサール飯田橋駅前 Room1 + オンライン(Zoom)

■ 主催　　　　IEEE SSCS Japan Chapter

■ 共催　　　　IEEE SSCS Kansai Chapter

■ 【参加登録】下記フォームより、事前登録をお願いします。(〆切 3月21日(金))

オンライン参加の方には開催前日 (3月26日) までに接続のための情報をお送りします。 事前登録はこちら

■ 日時　　　　2024年5月13日（火）、14日（水）

■ ワークショップHPは、 こちら

■ プログラムは、こちら

■ 会場　　　　東京大学 武田先端知ビル５階 武田ホール (東京都文京区弥生２丁目１１-１６)

■ 主催　　　　電子情報通信学会 集積回路研究専門委員会(ICD)

■ 共催　　　　VLSI設計技術研究専門委員会(VLD)，コンピュータシステム研究専門委員会(CPSY)，ディペンダブルコンピューティング研究専門委員会 (DC)，ハードウェアセキュリティ研究専門委員会(HWS)，システムとLSIの設計技術研究会（SLDM），システム・アーキテクチャ研究会(ARC)，IEEE SSCS Japan Chapter，IEEE SSCS Kansai Chapter

■ 問合せ先　　　　icd-ws-sec25@mail.ieice.org

■ 日時　　　　2025年6月4日（水）15:00〜17:00

■ 講演タイトル: How to Design a Differential CMOS LC Oscillator

■ アブストラクト:

CMOS oscillators that produce high frequencies with good spectral purity or low jitter are almost always realized as differential LC oscillators.　This article gives a comprehensive treatment of this circuit for the practitioner who must make design choices and tradeoffs, and for the newcomer who wants to learn to do so. Phase noise is presented in the form of transfer functions from various noise sources, leading to compact, accurate expressions that guide design. Best practices for IC layout and operation at low voltages are given.

こちらの内容に基づいた講演

■ 会場　　　　 東京大学 武田先端知ビル 1F セミナールーム

■ 参加登録　　当日の参加人数確認のため、下記のボタンから参加登録をお願いいたします。

■ 主催　　　　IEEE SSCS Japan Chapter

■ 共催　　　　東京大学d.lab D2T寄附研究部門

■ 日時　　　　2025年6月20日（金）15:00〜16:00

■ 講演タイトル: Efficient Computing for AI and Robotics: From Hardware Accelerators to Algorithm Design

■ アブストラクト:

The compute demands of AI and robotics continue to rise due to the rapidly growing volume of data to be processed; the increasingly complex algorithms for higher quality of results; and the demands for energy efficiency and real-time performance. In this talk, we will discuss the design of efficient hardware accelerators and the co-design of algorithms and hardware that reduce the energy consumption while delivering real-time and robust performance for applications including deep neural networks, data analytics with sparse tensor algebra, and autonomous navigation. We will also discuss our recent work that balances flexibility and efficiency for domain-specific accelerators and reduce the cost of analog-to-digital converters for processing-in-memory accelerators. Throughout the talk, we will highlight important design principles, methodologies, and tools that can facilitate an effective design process.

■ Sze教授のBio:

Vivienne Sze is a professor in MIT's Department of Electrical Engineering and Computer Science. Her group works on computing systems that enable energy-efficient machine learning, computer vision, and video compression/processing for a wide range of applications, including autonomous navigation, digital health, and the internet of things. She is widely recognized for her leading work in these areas and has received many awards, including faculty awards from Google, Facebook, and Qualcomm, the Symposium on VLSI Circuits Best Student Paper Award, the IEEE Custom Integrated Circuits Conference Outstanding Invited Paper Award, and the IEEE Micro Top Picks Award. As a member of the Joint Collaborative Team on Video Coding, she received the Primetime Engineering Emmy Award for the development of the High-Efficiency Video Coding video compression standard. She is a co-author of the book entitled "Efficient Processing of Deep Neural Networks". information about Prof. Sze's research, please visit: http://sze.mit.edu

■ 会場　　　　 東京大学 武田先端知ビル 1階102号室(セミナー室)

■ 参加登録　　当日の参加人数確認のため、下記のボタンから参加登録をお願いいたします。

■ 主催　　　　IEEE SSCS Japan Chapter

■ 問い合わせ先：東京大学d.lab 池田　誠 (ikeda@silicon.u-tokyo.ac.jp)

■ 日時　　　　2025年7月予定

■ プログラム Coming Soon

■ 会場　　　　Coming Soon

■ 主催　　　　IEEE SSCS Kansai Chapter

■ 共催　　　　IEEE SSCS Japan Chapter, IEEE EDS Japan/Kansai Chapter

■ 日時　　　　2025年11月11日（火）予定

■ プログラム Coming Soon

■ 会場　　　　Coming Soon

■ 主催　　　　IEEE SSCS Japan Chapter

■ 共催　　　　Electronics and Electrical Engineering, Keio University

■ 学会日時・会場　2025年2月16日(日)-20日(木) @ San Francisco, CA

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■ 学会日時・会場　2025年4月13日(日)-16日(水) @ Boston, MA

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■ 学会日時・会場　2025年6月8日(日)-12日(木) @ Rihga Royal Hotel, Kyoto, Japan

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■ 学会日時・会場　2025年9月8日(月)-11日(木) @ Munich, Germany

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