IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter
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[表彰]
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新着情報
- 第2回IEEE SPS Best Paper Awardの候補者を募集しています．募集案内
- 第11回IEEE SPS Student Paper Awardの候補者を募集しています．募集案内
- 第1回IEEE SPS Tokyo Joint Chapter Student Awardの候補者を募集しています．募集案内
- SPS-JC Chairを務められたこともある西谷 隆夫 先生が，IEEE DONALD O. PEDERSON AWARD IN SOLID-STATE CIRCUITS を受賞されました。
- SPS Japan Chapterは 2015年9月4日から, Tokyo Joint Chapterと名称を変更しました。
活動内容
主催
- IEEE SPS Tokyo Joint Chapter Distinguished Lecturer講演会
講演者：Prof. Tulay Adali (University of Maryland Baltimore County, USA)
日時：2017年09月25日(月) 15:00-16:30
会場：公益財団法人 国際文化会館 Iwasaki Koyata Memorial Hall, ground floor
https://www.i-house.or.jp/eng/
講演題目：Data Fusion through Matrix and Tensor Decompositions: Diversity, Identifiability, and Interpretability
ABSTRACT: Successful fusion of information from multiple sets of data is key to many problems in engineering and computer science. In data fusion, since most often, very little is known about the relationship of the underlying processes that give rise to such data, it is desirable to minimize the modeling assumptions, and at the same time, to maximally exploit the interactions within and across the multiple sets of data. This has been the main reason for the growing importance of data-driven methods, and in particular those based on matrix and tensor factorizations. A key concept in such decompositions is that of diversity. Diversity refers to any structural, numerical, or statistical inherent property or assumption on the data that contributes to the identifiability of the model. In the presence of multiple datasets, diversity establishes the link among them and is thus the key and enabling factor to data fusion.
In this tutorial, the main theoretical concepts for data fusion using matrix and tensor decompositions are reviewed starting with the concept of diversity, which enables identifiability. A number of models based on independent component analysis (ICA) and its recent extension to multiple datasets independent vector analysis (IVA) are discussed along with those based on basic tensor decompositions. Finally, the link between the theoretical results and practice is established by addressing interpretability and key implementation issues. A number of examples from multiple domains are presented to illustrate the concepts.
共催
協賛
- 国際会議
-
The 16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC) (協賛)
(2018年9月17-20日; Hitotsubashi Hall) -
The 49th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS) (協賛)
(2017年11月3-4日; Hiroshima Institute of Technology) - シンポジウム
-
第7回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム (SBRA) (協賛)
(2017年11月13-14日; 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館) - 研究会
- その他
共催、協賛などのご相談はSecretaryまでメールにてお願い致します．
表彰
- IEEE SPS Japan Best Paper Award
投稿時に40歳未満のIEEE SPS会員が筆頭著者である，IEEE SPSに関連する論文誌や国際会議で発表された論文が対象
第2回Best Paper Awardの候補者を募集しています． - IEEE SPS Japan Student Paper Award
投稿時に学生であるIEEE SPS会員が筆頭著者である，IEEE SPSに関連する論文誌や国際会議で発表された論文が対象
第11回Student Paper Awardの候補者を募集しています． - IEEE SPS Tokyo Joint Chapter Student Award
投稿時に学生であるIEEE SPS Tokyo Joint Chapter所属会員が筆頭著者である， 日本国内の信号処理関連の学会で発表された査読無し発表論文が対象（2017/07/26 応募範囲の誤りをを訂正しました）
第1回Tokyo Joint Chapter Student Awardの候補者を募集しています． - IEEE SPS Japan Student Demonstration Award
IEEE SPSの学生会員が筆頭著者である， DSPS教育会議で発表されたデモンストレーション発表が対象 (現在は募集していません）
お問い合わせはSecretaryまでメールにてお願い致します．
リンク
役員
- Chair: 牧野 昭二 (Makino, Shoji)
筑波大学 - Vice Chair: 武田 一哉 (Takeda, Kazuya)
名古屋大学 - Secretary: 戸上 真人 (Togami, Masahito)
株式会社日立製作所 - Secretary: 川口 洋平 (Kawaguchi, Yohei)
株式会社日立製作所 - Treasurer: 村松 正吾 (Muramatsu, Shogo)
新潟大学