IEEE CPMT Society Japan Chapter

2014 第4回IEEE CPMT Society Japan Chapter イブニングミーティング
2014 4th IEEE CPMT Society Japan Chapter Evening Meeting
（開催報告）

主催: IEEE CPMT Society Japan Chapter

日時：2014年11月28日(金) 17:15 - 19:15
(受付開始 : 17:00)

場所：東京大学工学部2号館212講義室

概要

1994年にAT&TのShorが素因数分解に対する量子アルゴリズムを提唱してから20年、世界各地で量子コンピュータ実現に向けた研究が行われてきた。しかしながら、商用化のためには10万程度の膨大な数の量子ビットに対する大規模集積化技術、さらには量子コヒーレンスの維持が要求される。多くの研究者の努力にもかかわらずいまだに最高の量子ビット数はわずか５に留まっており、ごく最近まで量子コンピュータの商用化は遠い未来の話であると思われてきた。ところが、2013年にカナダのベンチャー企業D-wave社が量子コンピュータをGoogle社やロッキード・マーティン社に販売したと発表した。つまり量子コンピュータが商用化されたのである。講演においては、D-wave社の量子コンピュータ「量子アニーリング機械」を中心に国内外の最新量子コンピュータ研究動向について私見を交えながら紹介を行う。また次世代ビックデータ市場における量子コンピュータの可能性や技術的課題についても述べたい。
Abstract

Since the discovery of the quantum factoring algorithm by Shor in 1994, research on quantum computer has been greatly developed. In order to commercializing quantum computer, however, the integration of huge amounts of coherent qubits is required. So many researchers in this field believed that commercial quantum computers will be realized in the distant future. However, last year D-wave company has been announced that Google and Lockheed Martin purchased D-wave quantum computer "quantum annealing machine". In this seminar, I will overview recent development of quantum computer research by especially focusing on D-wave quantum annealing machine. In addition, role and technological issues of quantum computer in the future Big-data market will be discussed.

概要

近年、ソーシャル・メディアやセンサー等から生み出される非構造化データ量が、従来型の構造化されたデータ量を追い越し、急激に増加している。こうした構造化されていないビッグデータを取り扱う新たなシステムをコグニティブ・コンピューテイング・システムと呼ぶ。コグニティブ・コンピューテイング・システムは、人間との対話と学習を通して、複雑なビッグデータを解析し、人間がより的確な決定を下す事をサポートする。この新たなコンピュータ世代の発展に向けての課題の一つに、ハードウエアの低消費電力化が上げられる。今日のコンピュータを、人間の脳のコグニティブな能力およびその消費電力と比較すると、膨大な格差がある。この格差を埋める為、ＩＢＭにおいても、ニューロサイエンスにヒントを得た、非ノイマン型のスケーラブルで効率的は、新たなコンピュータ・アーキテクチャの開発に取り組んでいる。講演においては、IBM アルマデン基礎研究所を中心に開発されたSyNAPSE Chipの概要を説明すると共に、他のニューロモーフィップ・チップへの取り組みも紹介する。
Abstract

Recently, unstructured data generated by social media, variety of sensors, etc. exceeds conventional structured data in volume, and it has been increasing exponentially. A new system to process the unstructured big data such as video, images and natural language is called cognitive computing systems. The cognitive computing systems learn and interact with people to help human experts make better decisions by penetrating the complexity of big data. One of the challenges to make the new era of computing grow is low power hardware technology. When compared to today's computers, there is a huge disparity between the human brain's cognitive capability and its power consumption. To bridge the divide, IBM has been putting some effort to a new neuroscience inspired scalable and efficient computer architecture development. In this presentation, I would like to explain about a neuromorphic chip called SyNAPSE which IBM Almaden Research Center has developed mainly. I would also discuss about other possible muromorphic chip candidates.