Overview:

IEEE SMC Hiroshimaセクションは，IEEE System, Man, Cyberneticsソサイエティのもと，2005年11月に設立されました．

このセクションの活動は，計算機における知能化技術やその応用分野において，研究，教育を行うだけでなく，産業や社会に対し学術的交流を実施することを含んでいます．特に，人間工学，エネルギープロセス工学や知的システムに対する技術に対しては，このセクションでさまざまに議論されています．

Objectives:

本セクションでは，次のような中長期的な目標があります．

Organizing Committee:

IEEE SMC Hiroshima Chapterで毎年７月頃に開催している若手研究会の講演論文集をリポジトリとして公開しています．研究会開催後，半年から１年後にリポジトリ公開されます．

このたび，リポジトリのURLが下記の通り変更となりましたので，お知らせいたします．

IEEE SMC Hiroshima Chapter リポジトリ（新しいウィンドウが開きます）

IEEE SMC Hiroshima Chapter
Chair 林田 智弘（広島大学）

開催案内

2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会を下記の日時で開催いたします．

開催日時

2022年7月9日（土）

会場

ハイブリッド形式での開催を予定しています．

• 現地会場：広島工業大学 五日市キャンパス（予定）
• オンライン：ZOOM

各種締め切り

【発表申込】2022年6月10日（金）

【原稿提出】2022年6月17日（金）

【参加申込】2022年7月6日（水）

ウェブサイト

若手研究会2022の詳細については，ウェブサイトをご参照ください．

– Prof. Shinya Sekizaki (Hirohsima University)
“A multi-objective evolutionary algorithm for decision support using infeasible information”, co-authored Ichiro Nishizaki and Tomohiro Hayashida

2022年4月17日（日）にSpecial Lecture ＆ Award 授与式を開催します．

日時：2022年4月17日（日）14:00開始

◎プログラム
　１４：００～１４：１５　Award 表彰会
　１４：１５～１５：４５　Special Lecture

◎ 開催形式：オンライン形式
【オンライン会場】ZOOM
（参加申込をいただいた方には，事前に参加方法をご案内します．）
　＊COVID-19 の感染状況によっては，開催方式を変更する場合があります．

◎ 参加費：無料

◎ 参加申し込み：
　こちらより，事前の参加登録をお願いします．（4月13日（水）締切）

Special Lecture （PDF形式はこちら）

講師：関崎 真也 先生
　広島大学 大学院先進理工系科学研究科 助教

講演題目：「厳しい制約を持つ実問題における意思決定支援へ向けた進化型多目的最適化」

講演概要：実問題を対象とした意思決定においては，競合する複数の目的間のトレードオフの関係に基づき，意思決定者の選好を満足する代替案を同定することが求められる．実問題においては厳しい制約や大きな計算負荷を伴うことが多く，実行可能解の発見が困難である場合や，計算を途中で打ち切らざるを得ない場合も少なくない．実用性の観点からは，そのような場合でも意思決定において有用な情報を意思決定者に提示することが望ましい．また，実行不可能解の中には僅かな制約違反量で目的を大きく改善可能な解が含まれることがあるが，僅かな制約違反は少額の投資により解消できることから，意思決定支援の観点からは，実行可能解のみを意思決定者に提示することが必ずしも適切とは言えない．本講演会では，厳しい制約を有する実問題における意思決定を支援する進化型多目的最適化手法について，実問題への応用例も交えながら解説を試みる．

– Daikichi Akagi (Hiroshima Institute of Technology)
“Chlorophyll Concentration Estimation Using
the Visible Light Spectrum of Water Surface Images”, co-authored with Ayumi Matsumoto and Toshihiko Hamasaki

– Ibuki Maeda (Hiroshima University)
“Solving the Cyclic Dynamic Scheduling Problem
with the Parallel Genetic Programming Using the Elite Individuals”, co-authored with Tomohiro Hayashida, Daisuke Hirotani, Ichiro Nishizaki, and Shinya Sekizaki

– Naoki Takahashi (Hiroshima University)
“A Study of Robust Unit Commitment based on
IGDT Against Uncertainties of Photovoltalic Power”, co-authored with Yutaka Sasaki, Yoshifumi Zoka, and Naoto Yorino