Overview:

IEEE SMC Hiroshimaセクションは，IEEE System, Man, Cyberneticsソサイエティのもと，2005年11月に設立されました．

このセクションの活動は，計算機における知能化技術やその応用分野において，研究，教育を行うだけでなく，産業や社会に対し学術的交流を実施することを含んでいます．特に，人間工学，エネルギープロセス工学や知的システムに対する技術に対しては，このセクションでさまざまに議論されています．

Objectives:

本セクションでは，次のような中長期的な目標があります．

Organizing Committee:

– Ibuki Maeda (Hiroshima University)
“Considerations for Rules for Periodic Dynamic Scheduling Problems Obtained by Evolutionary Computation Methods”, co-authored with Tomohiro Hayashida, Daisuke Hirotani, Ichiro Nishizaki, and Shinya Sekizaki

– Hiroto Funabashi (Hiroshima City University)
“Fireworks Algorithms with Bandit Algorithms for Function Optimization”, co-authored with Tetsuyuki Takahama and Akira Hara

– Keiji Kurume (Hiroshima City University)
“Image Classification based on Noisy Student with Transfer Learning”, co-authored with Keiichi Tamura

– Akari Gengyo (Hiroshima City University)
For significant contribution to the activities of IEEE SMC Hiroshima Chapter as a student committee member of IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Workshop 2021 and 2022.

– Jun Teraoka (Hiroshima City University)
For significant contribution to the activities of IEEE SMC Hiroshima Chapter as a student committee member of IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researcher Workshop 2021 and 2022.

IEEE SMC Hiroshima Chapterでは，IEEE bylawsに従い，2023～2024年の役員についての立候補者を募集し，2023年1月1日～2024年12月31日のIEEE SMC Hiroshima Chapter役員として下記のメンバーが選出されました．

Chair: 広谷 大助（県立広島大学）

Vice Chair: 林田 智弘（広島大学）

Secretary: 酒井 達弘（島根大学）

Treasurer:  佐々木 豊（広島大学）

新役員の略歴

2022年12月18日（日）にIEEE SMC Hiroshima Chapter 主催 Special Lecture を開催します．

日時：2022年12月18日（日）15:15開始
　※ 13:30開場予定．同日，14:00からChaper主催のAward 授与式および受賞記念講演会を開催します．
会場：県立広島大学　サテライトキャンパスひろしま　501・502講義室
（広島市中区大手町1-5-3 [google map]）

◎プログラム
15:15～16:50 Special Lecture

◎ 参加費：無料

◎ 参加申し込み：
　こちらより，事前の参加登録をお願いします．（12月15日（木）締切）

Special Lectur（PDF）

講師：鎌田 真　先生
　広島市立大学 情報科学研究科 知能工学専攻　准教授

講演題目：「構造適応型深層学習の開発とその応用事例」

講演概要：人工知能の中でも，ディープラーニング（深層学習）は，画像認識コンペ等で優秀な成果を示すようになり，様々な分野での産業応用が行われている。本研究では，深層学習の一手法であるDeep Belief Network (DBN)について，入力データの特徴に応じてネットワーク構造を学習中に自動で求める構造適応型深層学習を開発した。本講演では，開発した手法の応用事例として，医療画像における疾病分類，コンクリート表面のひび割れ検出等の成果について紹介する。

SMC Hiroshima Chapter 会員各位

2023～2024年 IEEE SMC Hiroshima Chapter 役員選挙候補者公募について

選挙管理委員会委員長　丹羽 啓一

IEEE SMC Hiroshima Chapterは，IEEE bylaws に従い，2023～2024年度の役員選挙を行います．
任期は，2023年1月1日から2024年12月31日までの2年間で，選挙により選出する役員は，次の通りです．
Chair 1名，Vice Chair 1名，Secretary 1名以上，Treasurer 1名

くわしくはこちらをご参照ください．