IEEE Kansai Section第48回技術講演会
IEEE Kansai Section第48回技術講演会のご案内
The 48th IEEE Kansai Section Lecture Meeting
IEEE関西支部では，会員サービスの一環として，技術講演会を企画・実施しています。
第48回は、AC・Net講演会殿のご協力のもと、下記要領にて開催いたします。
IEEE Kansai Section will have the 48th IEEE Kansai Section Lecture Meeting as follows.
記
技術講演会概要
講演会テーマ(Title)
「音声生成とパターン認識」
講演者(Lecturers)
・正木 信夫 様 株式会社 ATR-Promotions 脳活動イメージングセンタ事業部 部長
・片桐 滋 様 同志社大学工学部情報システムデザイン学科 教授
日時(Time & Date)
2008年3月26日（水） 15：00-17:00
Wednesday, March 26, 2008, 15：00-17:00
場所(Place)
大阪新阪急ホテル 「花の間」
〒530-8310 大阪府大阪市北区芝田1-1-35
TEL (06)6372-5101
http://hotel.newhankyu.co.jp
主催(Organizer)
IEEE関西支部,ACNet(情報通信技術研究交流会)
共催(Co-Organizer)
兵庫県先端情報通信技術推進会議
言語(Language)
日本語(Japanese)
プログラム(Program)
◎講演会 15:00-17:00- 講演（１） 15:00-16:00
-
演目：「音声生成過程の可視化技術としてのMRI」
"MRI as a visualization tool for speech production process"
講師：正木 信夫 様 株式会社 ATR-Promotions 脳活動イメージングセンタ事業部 部長 - 講演（２） 16:00-17:00
- 演目：「パターン認識の原点に立ち返って」
"From a fundamental perspective of pattern recognition"
講師：片桐 滋 様 同志社大学工学部情報システムデザイン学科 教授
講演内容（Abstract)
・正木 信夫 氏：
音声生成過程を可視化するためには，X線映画をはじめとするさまざまな
ハイテク機器が利用されて来た．その中で1980年代に臨床で利用可能に
なった磁気共鳴画像法(MRI)は，X線のように被曝の危険がないこと，３次元
的な構造を把握できることなどメリットが多く，音声研究者にとっては魅力的
な研究機材であった。しかし，撮像に時間がかかり，運動記録が難しいなど，
可視化技術として広く用いられるためには，いくつかのハードルを乗り越える
必要があった．
この講演では，これらの問題を克服するための技術，それらを
用いて初めて成功した音声生成過程の可視化とその応用について，デモを交え
ながら紹介する．
・片桐 滋 氏：
音声や文字の認識に長い伝統を持つパターン認識技術は，今や
テキスト分類やバイオ・インフォマティクスなどの新しい応用の時代を
迎えている．パターン認識技術の基本は元々，応用課題に拠らない
普遍的なものである．しかし，音声認識で音声パターンに特化した
手法が動員されるように，認識技術は，その発展と反比例するように
応用ごとに個別化され，超分野的かつ抜本的な技術の発展が停滞
してしまった感がある．パターン認識技術の役割が一層大きくなった
今，この古くて新しい技術を新しい時代に即して再生させる価値は
大きい．
本講演は，パターン認識のための識別学習法に軸足を置い
た，この再生の可能性について紹介するものである．
講演者略歴(Biography)
・正木 信夫 氏（株式会社 ATR-Promotions 脳活動イメージングセンタ事業部 部長）：
1985年3月，早稲田大学大学院 理工学研究科 電気工学専攻 博士課程修了
（工学博士取得）同4月，財団法人 東京都老人総合研究所リハビリテーション
医学部 助手同6月 同 研究員．1993年7月，株式会社 国際電気通信基礎技術
研究所（ATR）人間情報通信研究所 主任研究員．2000年1月 同 脳活動イメージング
センタ センタ長．2006年4月より現職．
・片桐 滋 氏（同志社大学工学部情報システムデザイン学科 教授）：
1982年，東北大学大学院工学研究科博士課程修了．同年，日本電信
電話公社（現NTT）入社．1986年に（株）国際電気通信基礎技術研究
所（ATR)に出向．1999年にNTTに復帰。NTTコミュニケーション科学
基礎研究所において知能情報研究部長や所長を歴任．2006年より現職．
この間，一貫して音声認識やニューラルネットワーク，識別学習の研究に従事．
IEEE Signal Processing Society Senior Awardや日本音響学会佐藤
論文賞などを受賞．IEEE Fellow及びNTT R&D Fellow．
参加費 (Fee)
講演会は無料 (Free, only for the lectures)
懇親会:
AC・Net法人・大学会員 1,000円
AC・Net非会員 2,000円
AC・Net個人会員 無料
参加申込み先 (Contact for registration)
小坂 有香子
Yukako Kosaka (NTT Communication Science Laboratories)
NTT コミュニケーション科学基礎研究所
メディア情報研究部 信号処理研究グループ
Tel: (0774) 93-5518 Fax: (0774)93-5158
E-mail: yukako-k (at) cslab.kecl.ntt.co.jp
会場準備の都合上、参加ご希望の方は、3月21日(金)までに、以下の情報を
参加申し込み先まで Email（Faxでも結構です）にてお知らせください。
- ご所属
- お名前(ふりがな)
- IEEE会員番号（会員の場合）
- 懇親会への参加の有無
本件連絡先 (For further information)
IEEE Kansai Section Technical Program Committee Chair
三好 正人（NTT コミュニケーション科学基礎研究所）
e-mail: miyo (at) cslab.kecl.ntt.co.jp
