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Solid-State Circuits Society (SSC-37) "Joint Chapter under Tokyo Section" ( ) |
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Under Construction
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共催・協賛のセミナー等の最新の予定は 「活動内容2025年」をご覧ください。
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★ 沢山の皆様にご参加頂き、無事終了致しました★
■ 日時 2025年3月27日(木) 9:30〜15:30
■ プログラムは、こちら
■ 会場 ベルサール飯田橋駅前 Room1 + オンライン(Zoom)
■ 主催 IEEE SSCS Japan Chapter
■ 共催 IEEE SSCS Kansai Chapter
■ 【参加登録】下記フォームより、事前登録をお願いします。(〆切 3月21日(金))
オンライン参加の方には開催前日 (3月26日) までに接続のための情報をお送りします。 事前登録はこちら
■ 日時 2024年5月13日(火)、14日(水)
■ ワークショップHPは、 こちら
■ プログラムは、こちら
■ 会場 東京大学 武田先端知ビル5階 武田ホール (東京都文京区弥生2丁目11-16)
■ 主催 電子情報通信学会 集積回路研究専門委員会(ICD)
■ 共催 VLSI設計技術研究専門委員会(VLD),コンピュータシステム研究専門委員会(CPSY),ディペンダブルコンピューティング研究専門委員会 (DC),ハードウェアセキュリティ研究専門委員会(HWS),システムとLSIの設計技術研究会(SLDM),システム・アーキテクチャ研究会(ARC),IEEE SSCS Japan Chapter,IEEE SSCS Kansai Chapter
■ 問合せ先 icd-ws-sec25@mail.ieice.org
■ 日時 2025年6月4日(水)15:00〜17:00
■ 講演タイトル: How to Design a Differential CMOS LC Oscillator
■ アブストラクト:
CMOS oscillators that produce high frequencies with good spectral purity or low jitter are almost always realized as differential LC oscillators. This article gives a comprehensive treatment of this circuit for the practitioner who must make design choices and tradeoffs, and for the newcomer who wants to learn to do so. Phase noise is presented in the form of transfer functions from various noise sources, leading to compact, accurate expressions that guide design. Best practices for IC layout and operation at low voltages are given.
■ 参加登録 当日の参加人数確認のため、下記のボタンから参加登録をお願いいたします。
事前登録はこちら■ 主催 IEEE SSCS Japan Chapter
■ 共催 東京大学d.lab D2T寄附研究部門
■ 日時 2025年6月20日(金)15:00〜16:00
■ 講演タイトル: Efficient Computing for AI and Robotics: From Hardware Accelerators to Algorithm Design
■ アブストラクト:
The compute demands of AI and robotics continue to rise due to the rapidly growing volume of data to be processed; the increasingly complex algorithms for higher quality of results; and the demands for energy efficiency and real-time performance. In this talk, we will discuss the design of efficient hardware accelerators and the co-design of algorithms and hardware that reduce the energy consumption while delivering real-time and robust performance for applications including deep neural networks, data analytics with sparse tensor algebra, and autonomous navigation. We will also discuss our recent work that balances flexibility and efficiency for domain-specific accelerators and reduce the cost of analog-to-digital converters for processing-in-memory accelerators. Throughout the talk, we will highlight important design principles, methodologies, and tools that can facilitate an effective design process.
■ Sze教授のBio:
Vivienne Sze is a professor in MIT's Department of Electrical Engineering and Computer Science. Her group works on computing systems that enable energy-efficient machine learning, computer vision, and video compression/processing for a wide range of applications, including autonomous navigation, digital health, and the internet of things. She is widely recognized for her leading work in these areas and has received many awards, including faculty awards from Google, Facebook, and Qualcomm, the Symposium on VLSI Circuits Best Student Paper Award, the IEEE Custom Integrated Circuits Conference Outstanding Invited Paper Award, and the IEEE Micro Top Picks Award. As a member of the Joint Collaborative Team on Video Coding, she received the Primetime Engineering Emmy Award for the development of the High-Efficiency Video Coding video compression standard. She is a co-author of the book entitled "Efficient Processing of Deep Neural Networks". information about Prof. Sze's research, please visit: http://sze.mit.edu
■ 会場 東京大学 武田先端知ビル 1階102号室(セミナー室)
■ 参加登録 当日の参加人数確認のため、下記のボタンから参加登録をお願いいたします。
事前登録はこちら■ 主催 IEEE SSCS Japan Chapter
■ 問い合わせ先:東京大学d.lab 池田 誠 (ikeda@silicon.u-tokyo.ac.jp)
■ 日時 2025年7月予定
■ プログラム Coming Soon
■ 会場 Coming Soon
■ 主催 IEEE SSCS Kansai Chapter
■ 共催 IEEE SSCS Japan Chapter, IEEE EDS Japan/Kansai Chapter
■ 日時 2025年11月11日(火)予定
■ プログラム Coming Soon
■ 会場 Coming Soon
■ 主催 IEEE SSCS Japan Chapter
■ 共催 Electronics and Electrical Engineering, Keio University
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LSIとシステムのワークショップのポスターセッションの学生部門において、表彰委員会による審査に基づき、IEEE Solid-State Circuits Society Japan Chapterから「IEEE SSCS Japan Chapter Academic Research Award」 (2件)を授与します。当日の口頭発表者が学生以外の方となった場合は審査対象外とします。
VDEC CAD を利用して試作したチップの中から特に優秀なチップを設計した設計者を選定し、年間での最優秀者を「IEEE SSCS Japan Chapter VDEC Design Award」として表彰いたします。
IEEE主催の主要な国際会議のうち、集積回路に関するTop ConferenceであるInternational Solid-State Circuits Conference (ISSCC)において企業から優れた論文を発表することをマネジメント面で促進し、SSCSの活動に対して多大な貢献を継続している企業幹部を表彰いたします。IEEE SSCS Japan/Kansai Chapterの役員、ISSCC Far East Officerとその経験者およびISSCC Japan Representativeとその経験者から10名の選奨委員会を構成し、本賞の審査を行います。
■ 学会日時・会場 2025年2月16日(日)-20日(木) @ San Francisco, CA
■ 学会日時・会場 2025年4月13日(日)-16日(水) @ Boston, MA
■ 学会日時・会場 2025年6月8日(日)-12日(木) @ Rihga Royal Hotel, Kyoto, Japan
■ 学会日時・会場 2025年9月8日(月)-11日(木) @ Munich, Germany
■ 学会日時・会場 2025年11月02日(月)-05日(木) @ Daejeon Convention Center, Korea
IEEE Solid-State Circuits Society会員は無料でアクセスできます。
IEEE Solid-State Circuits Society会員は無料でアクセスできます。
IEEE Solid-State Circuits Society会員は無料でアクセスできます。
日本を代表する講師陣による講習会を定期的に開催しています。
詳細は下記の最新情報HPを参照お願い致します。
各支部主催の講演会・研究会などの活動に対して、IEEEより、予想以上に広範囲な費目にて費用を補助していただくことが可能です。詳細は下記のHome Pageを参照お願い申し上げます。
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Chair | 遠藤 哲郎 Tetsuo Endoh |
東北大学 工学研究科、国際集積エレクトロニクス研究開発センター 〒980-8572 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉468-1 Email: tetsuo.endoh.b8(at)tohoku.ac.jp |
Vice Chair | 大池 祐輔 Yusuke Oike |
ソニーセミコンダクタソリューションズ 〒243-0014 神奈川県 厚木市 旭町 4-14-1 ソニー厚木TEC 103G 4F Email: Yusuke.Oike(at)sony.com |
Secretary | 冨嶋 茂樹 Shigeki Tomishima |
東北大学 国際集積エレクトロニクス研究開発センター 〒980-8572 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉468-1 Email: shigeki.tomishima.e8(at)tohoku.ac.jp |
Treasurer | 河村 哲史 Tetsufumi Kawamura |
ソニーセミコンダクタソリューションズ 〒243-0014 神奈川県 厚木市 旭町 4-14-1 ソニー厚木TEC 103G 4F Email: Tetsufumi.Kawamura(at)sony.com |
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東京支部でのSolid-State Circuits Society会員数は700名余りを数えています。
Society会員による ISSCC、VLSI Circuits Syposiumをはじめとする国際学会での論文発表も数多く、
日本の半導体産業の一端を担う活発な活動が行われています。
会員相互の連携を今後さらに深めるとともに、
新規の会員獲得を目的としてここにTokyo Chapterを設立いたしました。(98/10 記)
99年秋のJapan Council設立に伴ない、Tokyo Chapterは、名称をJapan Chapterと改めます。(99/12 記)
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1999-00 Hajime Ishikawa (Fujitsu Laboratories)
2001-02 Kunihiro Asada (University of Tokyo)
2003-04 Katsuro Sasaki (Hitachi)
2005-06 Tadashi Shibata (University of Tokyo)
2007-08 Toru Furuyama (Toshiba)
2009-10 Akira Matsuzawa / Kenichi Okada (Tokyo Institute of Technology)
2011-12 Kunio Uchiyama / Takashi Ooshima (Hitachi)
2013-14 Shoji Kawahito / Keiichiro Kagawa (Shizuoka University)
2015-16 Takeshi Yamamura (Fujitsu Laboratories) / Hiroyuki Ito (Tokyo Institute of Technology)
2017-18 Makoto Ikeda (University of Tokyo) / Tetsuya Iizuka (University of Tokyo)
2019-20 Ryuichi Fujimoto (Toshiba Memory / Kioxia) / Toshiya Mitomo (Toshiba Memory / Kioxia)
2021-22 Takahiro Hanyu (Tohoku University) / Masanori Natsui (Tohoku University)
2023-24 Yasuhisa Shimazaki (Renesas Electronics) /Mitsuya Fukazawa (Renesas Electronics)
注:ご所属はChair / Secretaryご在籍当時のものです。
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